本文为WSJ报道翻译版本，IBM，Intel及SynSense时识科技被报道提及。原文路径：

https://www.wsj.com/articles/smarter-cars-auto-makers-experiment-with-chips-that-think-like-humans-11607631902?page=1

德国汽车制造商梅赛德斯-奔驰公司（Mercedes-Benz）上周宣布，该公司已加入Intel的神经形态研究社区，探讨神经拟态芯片如何帮助提高汽车相关AI应用的能效、实时性和准确性。梅赛德斯-奔驰的未来技术总监Jasmin Eichler在一份声明中表示：“希望基于神经拟态运算可以为我们的汽车及周边设备实现AI应用的显著提升。”

埃森哲实验室（Accenture Labs）技术研究员Tim Shea表示，汽车制造商越来越关注消耗更少能量的来实现人工智能的方法，这也是神经拟态计算被关注的原因之一。“他们已经遇到了（当前芯片因为能耗问题）不够可扩展限制。”由车内神经拟态芯片驱动的应用程序可以帮助感知人的状态，并自动调节温度。他们还可以通过语音控制来打开汽车或摇下车窗。这些芯片将集成在汽车本身，不需要连接到云端。这意味着人工智能的功能总是有效的，即使是在连通性差的地区，比如国家森林。

目前国际上研究神经形态计算的几家公司包括：Intel、IBM、SynSense时识科技 以及Applied Brain Research。研究公司Gartner的人工智能技术分析师Alan Priestley指出：“业界正在寻找开发低功耗人工智能系统的新方法。”

能源消耗是一些人工智能部署的障碍。例如，马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员称，开发一个单一的人工智能模型，其碳足迹相当于五辆美国普通汽车的终生排放量。有了神经形态计算，就有可能使用传统计算硬件上训练机器学习模型所需的一小部分数据。据《华尔街日报》此前报道，这意味着这些模特的学习方式与人类婴儿的学习方式相似，只要看一次图片或玩具，就能永远认出它来。

神经拟态计算的另一个优点是它是“事件驱动的”，这意味着它只在被事件激活时才会计算和使用能量，例如语音或手势命令。埃森哲实验室的研究员兼首席董事Alex Kass表示：“这将不仅仅是以统一的方式进行计算，无论是否有活动”。

据Gartner预测，到2025年，神经拟态芯片将成为新的、先进的人工智能部署的主要计算架构。Gartner预测，到2025年，这项技术将取代GPU。