Rockpool允许网络的构建、训练和测试，以及在事件驱动的神经形态硬件上的仿真。Rockpool为图层提供了许多模拟后端，包括Brian2，NEST，Torch，JAX，Numba和raw numpy。Rockpool旨在简化基于SNN的机器学习，而非为详细模拟生物网络而设计的。