XYLO

世界领先的低维信号通用类脑处理器

Xylo是一款基于第三代人工神经网络的、超低功耗(~0.1mW)的、always-on低维信号通用类脑处理器。Xylo芯片内部集成了模拟前端预处理,可对低维度自然(模拟)信号直接进行进行预处理;内建神经网络,支持脉冲神经网络(SNN)和储存池计算技术等;因此Xylo特别适合各种mems麦克风、温度传感器、压力传感器、振动传感器、加速度传感器、陀螺仪及肌电、心电等信号的智能处理。

应用领域

语音检测

  • 语音检测
  • 场景检测
  • 关键词识别

智能可穿戴

  • 行为状态检测
  • 步态检测与分析
  • 呼吸检测
  • 心电及肌电信号分析

智慧畜牧

  • 智能耳标
  • 生物行为识别

智慧安防

  • 边海防走动检测
  • 玻璃破碎检测

工业检测

  • 工业缺陷监测

先进算法
基于全新SRNN算法,硬件资源降低10倍.

超低功耗
基于动态稀松数据,事件触发运算,功耗降低100-1000倍

成本降低
全新架构,芯片成本降低10倍

实时传感信息处理
信号实时转化处理,无需缓存

通用处理器
适配各类传感器, 擅长时序信息处理

Xylo-Audio 开发套件

超低功耗的低维信号通用类脑处理器开发套件,搭载SynSense时识科技基于脉冲神经网络的低维信号通用类脑处理器Xylo-Audio。

该开发套件适用于微瓦级功耗的音频AI任务,具备高度实时的音频处理性能,擅长关键词识别、场景检测、事件音判断、声纹识别等复杂音频AI场景;且芯片内置LDO可进一步降低系统BOM成本。Xylo-Audio开发板搭载高性能MEMS麦克风、板载高精度实时功耗测量单元,能够高效地对音频特征进行处理,并预留了外部低维度信号输入接口,支持压力、震动、加速度等其他类型传感器智能应用开发。

使用条件
硬件要求软件要求安装软件
至少 4GB 物理内存Ubuntu 18.04/20.04,
Python3.6或更高版本
SAMNA
下载
1个USB3.0 接口MacOS 10.15或更高版本,Python 3.6-3.10ROCKPOOL
下载
一个显示器
拥有集成或独立显卡
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至少 4GB 物理内存Ubuntu 18.04/20.04,
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