Xylo™
世界领先的低维信号通用类脑处理器
是一款基于第三代人工神经网络的、超低功耗(~0.1mW)的、always-on低维信号通用类脑处理器。芯片内部集成了模拟前端预处理，可对低维度自然（模拟）信号直接进行进行预处理；内建神经网络，支持脉冲神经网络（SNN）和储存池计算技术等；因此特别适合各种mems麦克风、温度传感器、压力传感器、振动传感器、加速度传感器、陀螺仪及肌电、心电等信号的智能处理。
应用领域
语音检测
- 语音检测
- 场景检测
- 关键词识别
智能可穿戴
- 行为状态检测
- 步态检测与分析
- 呼吸检测
- 心电及肌电信号分析
智慧畜牧
- 智能耳标
- 生物行为识别
智慧安防
- 走动检测
- 玻璃破碎检测
工业检测
- 工业缺陷监测
先进算法
基于全新SRNN算法，硬件资源降低10倍.
超低功耗
基于动态稀松数据，事件触发运算，功耗降低100-1000倍
成本降低
全新架构，芯片成本降低10倍
实时传感信息处理
信号实时转化处理，无需缓存
通用处理器
适配各类传感器， 擅长时序信息处理
Xylo-Audio 开发套件
超低功耗的低维信号通用类脑处理器开发套件，搭载SynSense时识科技基于脉冲神经网络的低维信号通用类脑处理器-Audio。
该开发套件适用于微瓦级功耗的音频AI任务，具备高度实时的音频处理性能，擅长关键词识别、场景检测、事件音判断、声纹识别等复杂音频AI场景；且芯片内置LDO可进一步降低系统BOM成本。-Audio开发板搭载高性能MEMS麦克风、板载高精度实时功耗测量单元，能够高效地对音频特征进行处理，并预留了外部低维度信号输入接口，支持压力、震动、加速度等其他类型传感器智能应用开发。
使用条件
