2025.10

Yulia Sandamirskaya教授是苏黎世应用科学大学教授兼生命科学认知计算研究中心主任，研究重点聚焦于脉冲神经网络与模拟神经网络中的记忆形成、自适应运动控制及自主学习机制，重点研究如何在神经形态硬件中实现用于机器人控制的神经架构。

2010年，Yulia Sandamirskaya教授在德国波鸿大学获得神经计算博士学位。2016年至2020年，任苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院神经信息研究所课题组负责人，她所带领的”神经形态认知机器人”团队致力于为具身人工智能开发神经动力学架构。

2020年至2023年，任英特尔实验室高级研究员，主导开展基于 Loihi 神经形态芯片的机器人研究项目，成功地把脉冲神经网络（SNN）融入到机器人实时环境交互与自适应控制系统中。这一开创性举措有力且显著地拓宽了该领域的技术边界，为后续相关研究与应用提供了极具价值的参考范例和坚实的技术基础。

*信息来源：https://sandamirskaya.eu/  

https://www.linkedin.com/in/prof-dr-yulia-sandamirskaya-0076553/ 

Giacomo Indiveri教授是苏黎世大学（UZH）和苏黎世联邦理工学院神经信息学研究所所长，也是苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院神经形态认知系统的双职位教授。师从Carver Mead教授，Giacomo Indiveri教授拥有30年类脑相关研究经验，曾主导20+项欧洲重大类脑科研项目，著有类脑相关著作2本 ，发表类脑顶级文章300+篇 ，引用量近13,000次，3次获得ERC欧洲研究理事会经费，是类脑国际学术研讨会Capocaccia Neuromorphic发起者。

Giacomo Indiveri教授于1992年获得意大利热那亚大学电气工程硕士学位，并于2004年获得计算机科学博士学位，拥有神经科学、计算机科学和机器学习方面的专业知识。他的研究重点聚焦于基于动作电位的学习机制和生物学上合理的神经元的循环网络，以及它们与使用模拟/数字电路和新兴记忆技术设计的实时闭环感觉运动系统的集成。他的团队使用这些神经形态环路来验证现实世界场景中的大脑启发计算范式，并开发新一代基于容错事件的神经形态计算技术。

Tobi Delbruck教授是感知计算领域的知名学者，神经拟态计算的开拓者之一。他是苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院神经信息学研究所双聘教授，传感器课题组负责人，研究方向包括神经拟态模数混合计算。

Tobi Delbruck教授在加州理工学院获得博士学位。其学术贡献包括发明自适应光感受器电路，该成果已被广泛应用于各类神经形态芯片；同时是事件相机的发明者，其相关专利技术启发并促成该领域取得突破性进展，这些开创性研究首次利用神经形态激活稀疏性实现时空能效优化，为类脑感知相关产品提供了高性价比的扩展方案。

近年来，他致力于将这些AI硬件电路应用于自适应非线性机器人控制领域。其论文已荣获多项IEEE奖项，2013年因对神经形态传感与处理技术的贡献当选IEEE电路与系统学会会士。

*信息来源：https://sensors.ini.ch/people/tobi-delbruck 

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