国际媒体关注SynSense时识科技类脑AI可编程机器人:引入类脑技术,中国企业拥抱智能变革
近日,国际权威科技媒体EE Times发布SynSense时识科技独家报道,SynSense时识科技全球研发副总裁Dylan Muir博士接受采访,对公司于今年4月与合作伙伴群宇互动科技共同揭晓的全球首款类脑AI可编程机器人进行了解读。Muir博士表示,智能玩具是一个高产量的早期市场,展示了SynSense时识科技将超低功耗、超低延迟类脑技术付诸商业量产,并助力客户开拓全新人工智能产品市场的实力。
上世纪70年代以来,EE Times长期关注电子及半导体行业发展,在产业深度分析方面,以全球性视角报道半导体、元器件行业正在发生的重大事件及其对电子产品设计的影响。SynSense时识科技已在2020年-2022年连续三次入选EE Times “Silicon 100全球最值得关注的100家半导体初创公司”榜单,作为首屈一指的类脑企业,持续获得权威关注。
新一代人工智能Design Win
引入前沿科技,中国企业拥抱智能变革
通用智能时代加速到来,推动着玩具产业寻求智能变革。2017年,国务院《新一代人工智能发展规划》已提出加快人工智能创新应用、扩大编程教育,激发了一批代表性科技企业、玩具企业加大智玩研发创新。
以占据着世界玩具供应链关键位置的广东汕头为例,当前,当地瞄准千亿产业集群及创意转型,而此次汕头智能积木代表企业群宇互动与SynSense时识科技合作的全球首款类脑AI可编程机器人,正是当地玩具产业逐步朝向人工智能科教装备升级、以科技改造产业链的缩影。
据相关统计,全球智能玩具市场规模将在2026年接近700亿美元。中国市场之外,乐高等海外玩具巨头及来自更多领域的科技电子企业相继投入智能机器人及积木、STEAM玩具、家庭陪伴式机器人开发,探索人机互动模式创新,开拓全新的人工智能产品市场。正因此,此次SynSense时识科技揭晓类脑AI可编程机器人,首次成功展示了第三代人工智能——类脑智能在玩具领域的商业应用,在短时间内已吸引了海外媒体及相关科技领域的高度关注。
围绕该款类脑AI机器人,EE Times知名AI报道记者Sally Ward-Foxton特别邀请SynSense时识科技Muir博士做客其播客栏目“AI with Sally”并发表文章,讨论了这款可编程机器人所带来的市场机会、“感算一体”动态视觉智能SoC Speck™以及动态视觉传感器相机+类脑处理器的叠加效应。
对于此次SynSense时识科技与中国智能玩具商群宇互动的合作,报道特别指出,这是一次面向客户的design win应用开发。“玩具市场对我们来说非常有吸引力,这显然是一个高销量市场,也是一个能够展示我们量产交付能力的产品及市场,对我们非常重要,” Muir博士表示,这意味着SynSense时识科技动态视觉智能SoC Speck™成功获得客户青睐,并将首次为智能玩具机带来基于类脑视觉方案的人体手势识别商业应用。
在谈及客户需求时,Muir博士解释,SynSense时识科技更关注的是如何帮助客户扩大产品价值及用户价值:“当我与客户交谈时,客户关心你能为他们提供什么:它是否有效?成本如何?能耗如何?性能如何?这些是客户关心的指标。”
由于嵌入了感算一体动态视觉智能SoC Speck,无需外接手机或传统摄像头,纯电池驱动,机器人便能同时拥有仿生“脑”+“眼”模块,实现了技术要求极高的机器人端视觉感知及计算。“Speck™正是以超低功耗、超低延迟、低成本、连续识别、保护隐私等类脑技术优势,精准回应了客户需求,”Muir博士说。
“你能想象我们的孩子能够玩什么样的玩具?”评论认为,“SynSense时识科技在类脑硬件技术以及向终端用户传递其优势方面做了一些非常聪明的事情。” SynSense时识科技类脑智能旨在为玩具客户提供全新的科技解决方案,创造更多的市场机会。新技术将以智玩形式第一次走进日常生活,让孩童及全年龄段用户体验人工智能创新,是SynSense时识科技类脑技术面向大众、解决真实世界问题的价值体现。
组合动态视觉传感器与类脑处理器
创造最佳商用机会
在本次报道中,Muir博士还对动态视觉Speck™模组与机器人的技术优势进行了详细解读。
报道指出,基于人类视网膜的动态视觉传感器对场景中的变化(‘事件’)作出响应,场景的“低带宽版本”较传统全帧图像能够实现更快的处理速度。对于Speck™“感算一体”特征,Muir表示,DVS相机和SynSense时识科技类脑处理器之间存在明显的协同效应。
“我们可以直接使用非常稀疏的图像流,而无需进行完整帧转换,因此我们可以真正从视觉流中提取全部效能。”这种协同效应也让Muir博士认为,DVS能够成功商业应用的绝佳机会是与类脑处理组合使用。“SynSense时识科技类脑处理器提供的正是赋能传感器的技术,实现了更高效的数据采集、更短的数据处理流程及更高效的计算。”
编程机器人主要以电池驱动,其小型的体态、精密制造要求及供能规模,使得实现多元化视觉感知及处理,同时带动人体识别、人机交互,是在技术层面的极高要求。
这一背景下,类脑视觉方案应对的正是编程机器人等智能玩具在功耗以及视觉感知处理、AI功能集成度、交互程度等方面的苛刻条件,聚焦行业痛点,开辟了全新的视觉路径。
此外,报道还关注了与SynSense时识科技合作的全球知名事件相机企业iniVation——在首款类脑AI可编程机器人中,Speck™芯片组合DVS及类脑处理器Dynap-CNN™,为单一芯片首次同时实现“类眼”+“类脑”。文章还特别提到,在iniVation之外,SynSense还与另一知名事件相机企业Prophesee合作开发更高分辨率的Speck™模组,针对不同应用市场,在充分激发类脑技术独特优势的基础上,让类脑视觉方案真正实现大规模运用。
Muir博士表示,Speck™系列类脑芯片用途广泛,在智能可编程机器人之外,公司同时进行着工业类机器人等应用的开发,并在智能安防、智慧楼宇、小微机器人、无人机等领域与客户达成了深度合作。
Muir博士在报道中还介绍了SynSense时识科技的另一大产品系列:低维自然信号处理器Xylo™。“Xylo™具有非常高效的感知接口,我们已经实现了音频信号处理,并且进行了IMU传感器接口的开发和测试,以及其他类型应用的传感器接口,” Muir博士说。
Xylo™芯片内部集成了模拟前端预处理,可对低维度自然(模拟)信号直接进行进行预处理;内建神经网络,支持脉冲神经网络(SNN)和储存池计算技术等;因此Xylo™特别适合各种mems麦克风、温度传感器、压力传感器、振动传感器、加速度传感器、陀螺仪及肌电、心电等信号的智能处理。
对于备受期待的新款类脑开发套件,Muir博士透露,Speck™和Xylo™音频开发套件目前已经发售,Xylo™ IMU开发套件预计将在2023年底左右发布。