近日，SynSense时识科技联合创始人、苏黎世大学及苏黎世联邦理工终身教授Giacomo Indiveri与苏黎世大学学者Charlotte Frenkel联合署名发表在线学习类脑芯片最新成果，文章录入芯片顶会ISSCC 2022，这也是具有在线学习能力的类脑芯片第一次发表于ISSCC。

ISSCC，International Solid-State Circuits Conference，是世界公认的集成电路设计领域最高级别会议。被誉为“集成电路设计领域奥林匹克”，ISSCC也被视为芯片行业的风向标，自1954年举办以来，已见证众多里程碑式的研发成果。至今，每年的ISSCC都是国际科技引领者、顶级学术机构的“必争之地”，用于“揭秘”最新技术成果。

SynSense时识科技联合创始人Giacomo教授在ISSCC2022最新文章中提出了全新的类脑在线学习仿生算法，将在线学习时间长度提升到秒级，并通过芯片实现得到验证。该解决方案无需外部存储、无需网络预训练，可以有效胜任多种复杂在线学习任务。

同时，基于事件驱动及稀松计算特性，该类脑芯片具有极低的功耗。据文章显示，该芯片在不高于150uW功耗下，可以实现10种动态手势的学习和识别，准确率达到87.3%；在关键词识别任务精度可以达到90.7%；二进制决策导航精度高达96.4%。

长期以来，SynSense时识科技技术团队不断引领类脑技术突破，持续创新类脑算法、架构、芯片等关键核心技术。2022年，SynSense时识科技多项研究成果成功录入全球深度学习顶会ICLR2022、计算机视觉与模式识别领域顶会IEEE CVPR 、Scientific Reports等会议及期刊，显示出类脑技术逐渐走向C位，而SynSense时识科技类脑芯片正待发挥无限潜能。