2023年6月11日至13日，第五届IEEE人工智能电路与系统国际会议AICAS 2023在中国杭州成功举办。作为IEEE电路与系统协会旗舰会议，AICAS 本年度首次落地中国，并聚焦AI芯片和算法设计、类脑电路、智能生物医疗传感器和学习算法，邀请了200余位中外科学家及工业界研究者相聚西子湖畔，展示最新研究成果及人工智能技术进展。

本次大会主席由国际智慧生物医疗器械领域科学家、加拿大皇家学会院士Mohamad Sawan和国际微电子学与固体电子学专家、国际欧亚科学院院士魏少军共同担任。坦佩雷大学Moncef Gabbouj院士，苏黎世联邦理工教授、SynSense时识科技联合创始人Giacomo Indiveri 以及北京大学杨玉超教授发表主旨演讲。SynSense时识科技创始人兼CEO乔宁博士受邀分享了世界领先的感算一体动态视觉SoC Speck。类脑智能成为本届AICAS最受关注话题之一。

人工智能正在制造、汽车、医疗、机器人、娱乐等领域掀起革命。这场革命中，亟需全新的计算平台来支持新兴人工智能算法和应用，涉及系统级到电路级的前沿设计，也包括云服务器到边缘设备的快速更新。

在AI全方位渗透的当下，海量数据的处理效率及能耗的可持续愈发凸显重要性，而基于第三代人工神经网络——脉冲神经网络的类脑计算提供了超低功耗的实现路径，有助于推动算力下沉、拓展AI边界，价值及意义不断攀升。

本次大会特别设立类脑电路版块，同时邀请了类脑计算领域的国际知名学者、来自苏黎世神经信息研究所（INI）的Tobi Delbruck（动态视觉传感器提出者之一），Shih-Chii Liu（动态音频传感器发明者）及INI所长、类脑芯片代表学者Giacomo Indiveri，分享了各自的最新科研方向及发现。

AICAS 2023 开幕：Mohamad Sawan院士与魏少军院士

Giacomo Indiveri教授发表主旨演讲

Giacomo教授表示，人工智能神经网络和机器学习推理加速器代表了一种可以用于解决众多复杂任务的成功技术，然而当涉及到与环境的快速实时互动时，这类系统尚无法与生物性能和效率相媲美。“一个潜在原因是，神经系统所使用的计算原理与传统的时间复用计算系统所使用的计算原理之间存在差异。类脑电子电路通过直接模拟动物大脑中使用的计算物理学来建立神经处理系统，将这些电路与异步数字逻辑电路相结合来构建大规模多核架构，适用于现实世界中的传感处理。”

以SynSense时识科技类脑芯片为例，Giacomo教授特别介绍了针对边缘计算应用的芯片示例。

乔宁博士介绍SynSense时识科技类脑芯片Speck

SynSense时识科技创始人兼CEO乔宁博士则分享了对Speck类脑视觉应用的探索，以及与智能家居、智能玩具、智能座舱等合作伙伴联手开发的应用案例。

当前，中国正在建立大规模的AI生态系统，顶尖大学、研究院和研究所都在提供支持，以鼓励科学家围绕新技术做出贡献。在巨大的算力缺口下，对于端侧智能、高效能计算范式的需求显得尤为迫切，类脑芯片在芯片工艺、架构上的创新成为新的技术突破方向。

乔宁博士表示，SynSense时识科技聚焦将类脑科研成果与产业需求相融合，探索构建全链条类脑芯片自主开发能力，加快推进不依赖先进制程、提升计算效率的新型架构体系；另一方面，打通从0到1的技术突破，加大底层技术的研发力度，从而在国际竞争中取得技术领先优势。本次分享中，SynSense时识科技类脑开发套件及开源软件工具链也引起了在场听众的强烈兴趣。

作为人工智能领域公认的高水平国际学术会议，本届AICAS积极推进了全球新兴人工智能技术在学术机构及企业中的应用，加强了相关领域研究者的合作与交流，为国内外杰出科学家及企业家搭建了一个良好的交流与合作平台。未来，SynSense时识科技将积极支持人工智能领域的学术及产业交流、继续推进类脑智能发挥影响力，为该学科的发展持续注入新活力。

部分信息及图片来源：AICAS 2023