2023年4月，SynSense时识科技与多家全球知名科技企业、科研机构与顶尖高校携手，正式发起了类脑基准测试项目NeuroBench。NeuroBench首批参与者包含了60+来自英特尔、索尼、哈佛大学、约翰斯霍普金斯大学、耶鲁大学、康奈尔大学等产业及学术界最具代表性的类脑玩家。SynSense时识科技作为主要企业方，目前已参与了基本理念及框架初步构建。

NeuroBench是全球类脑生态的一次重大合作，将有助于完善因技术新颖度及多样性而导致的类脑技术方案评估标准方面的短板，为类脑技术价值的更充分挖掘而铺平道路。代表领域前沿水平，SynSense时识科技将提供类脑最新工作成果及经验：世界首款感算一体动态视觉智能SoC Speck、世界首款低维信号通用类脑处理器Xylo作为参照，大力推动类脑社区通力合作及类脑评估标准共识的达成，以赋能类脑突破性研发及大规模产业化应用。

目前，NeuroBench首份白皮书已发布，SynSense时识科技联合创始人Giacomo Indiveri、类脑机器学习工程师Gregor Lenz、全球研发副总裁Dylan Muir、人工智能副总裁Sadique Sheik为其作出了贡献：https://arxiv.org/abs/2304.04640

NeuroBench：

定义类脑计算的基准测试标准，以推动类脑计算领域的发展

类脑计算以模仿大脑为基础，在提升计算效率及能力方面具有巨大潜力。其采取与深度学习算法及硬件不同的路径，然而，因采用的技术多样性，导致基准测试缺乏明确的标准，从而阻碍了有效评估类脑计算方法的优势和强项。

面对类脑领域在近年来取得的进步，类脑社区呼吁需重视类脑解决方案在进行同类比较时所存在的挑战，以及能够跨越不同方案的可移植框架方面的短板，亟待就度量标准而进行共同探讨。

最近出现的部分类脑平台，可以灵活地探索边缘计算方案，这些平台及其附带的软件开发工具包，包括SynSense时识科技的Xylo和Speck，旨在促进类脑计算的新算法和用例的探索。

——NeuroBench首份白皮书

传统基准测试难以充分体现类脑解决方案的特点，例如稀疏、事件驱动计算等。当前，类脑社区已开发出了部分考虑类脑优势的基准测试集，例如N-MNIST、Spiking Heidelberg Datasets和DVS Gesture等。但其仍然面临评估标准的不足。由于可扩展性、能源效率和实时处理是类脑解决方案的关键优化标准，因此，类脑基准测试应具备成本感知性，以比较解决方案的复杂度及性能，而不仅仅是正确性。

NeuroBench旨在实现两大目标：

通过识别各种类脑解决方案的独特优势和强项来促进类脑研究领域的进展。

使不同类型的解决方案（包括非类脑解决方案）之间的性能对比更为公正严谨。

——NeuroBench首份白皮书

在NeuroBench第一份白皮书中，学术界及工业界的成员共同协作而对类脑评估标准提供定义，并概述了NeuroBench的关键特征及任务。白皮书提出，NeuroBench 将首先开发一系列关键算法和应用程序的基准方法和指标来建立基础框架，并围绕算法和系统两类而展开。前者侧重于评估类脑算法的性能，主要关注评估解决方案的正确性，同时考虑算法的复杂性。系统方面，则将部署在实际硬件上的类脑系统视作端到端计算解决方案而进行基准测试，将聚焦延迟和能耗等指标（详见白皮书）。

鉴于不同类脑系统之间的异质性，确立公正和准确衡量性能特征的方法是一大挑战。NeuroBench考虑了已达到足够成熟水平的方案，包括Loihi、SpiNNaker、Xylo（SynSense时识科技）和BrainScaleS。

——NeuroBench首份白皮书

NeuroBench 的设计基于社区共识及协商的结果，同时将遵循类脑技术不断发展的趋势，为未来类脑系统的扩展以及更广泛的应用打下坚实基础。算法及系统评估相关测试和详细文档等预计将在第二季度及第四季度发布。可在neurobench.ai获取更新。

作为全球领先的类脑智能企业，SynSense时识科技深刻理解推动前沿技术实现产、学、研、用多方联合，构建类脑生态基础对于科研创新与产业落地的必要性。本次NeuroBench项目是SynSense时识科技助推类脑技术标准构建的重要举措。自成立以来，SynSense时识科技始终围绕类脑智能前沿研究和商业化应用主要方向，发挥在类脑领域的影响力，倡导多方携手打通前沿技术与各领域间的壁垒，填补以应用为导向的类脑生态价值链空白。完善这一先进计算范式的坚实基础，对于造福企业、高校、产业及各合作方皆具有重要意义。