SynSense时识科技发布全新类脑感知及计算开发平台Speck及Xylo-Audio
SynSense时识科技宣布发布最新升级版Speck及全新Xylo-Audio类脑计算开发平台。此次发布的两款开发平台分别基于SynSense时识科技最新超低功耗“感算一体”的动态视觉智能SoC Speck及低维信号通用类脑处理器Xylo，同时提供配套开源软件（Samna、Sinabs、Rockpool、Tonic），主要面向高校及科研机构，支持教学、科学实验及算法研究，也可用于支持产业方进行超低功耗类脑视觉、音频等应用模型及算法开发。
SynSense时识科技全球研发副总裁Dylan Muir博士：“当前，已有海内外上百所顶尖高校和研究所，以及来自自动驾驶、智能便携、无人机/车、机器人等领域的行业客户使用SynSense时识科技的类脑开发板及工具链。我们旨在为开发者和爱好者提供更高效、更易于使用的开发工具，填补类脑相关开发平台的资源短板，助力前沿技术的交流应用与生态社区搭建。”
目前，Speck及Xylo-Audio开发套件已通过SynSense官方渠道限量发售。
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- 基于全球首款“感算一体”事件驱动的超低功耗AI视觉SoC-Speck（最新版）
- 升级动态视觉感知及计算，支持多场景超大规模类脑视觉感算一体应用开发
此次发售的Speck开发套件为SynSense时识科技最新款类脑视觉开发套件，全新升级的Speck SoC集成动态视觉传感器/事件相机，大幅度提升了感光性能并降低了噪声，同时，SoC片内集成32万脉冲神经元类脑智能处理器，实现超低功耗动态实时图像处理。利用SynSense时识科技开源软件开发包，可轻松使用片上DVS传感器并搭建高达9层的脉冲卷积神经网络。
Speck开发套件为SynSense时识科技目前在售的高性能类脑智能视觉开发平台，支持实时监测、手势识别、行为检测、光流、跟随等多场景复杂视觉类应用模型开发。
关键特征
搭载SynSense时识科技全新超低功耗“感算一体”的动态视觉智能SoC Speck
SoC芯片内置的DVS动态视觉传感器支持视觉分辨率128*128，并提升了动态范围
板载高精度功耗测量单元，用于实时监测SoC芯片各电源轨功率
板载SoC芯片各电源轨状态指示灯和系统复位按键
USB 3.0 Micro B接口
通过Samna实时查看DVS视频和监测SoC芯片输出（读出引脚）
Speck类脑视觉开发套件交付内容：Speck开发板（子母板）、2只镜头（3.6mm/1.7mm）、USB3.0线缆、Get Started说明卡。开源库Sinabs、工具链Samna及相关指导服务。
- 为首次发布的超低功耗低维信号通用类脑处理器开发套件，搭载SynSense时识科技基于脉冲神经网络的低维信号类脑处理器Xylo-Audio
- 微瓦级功耗音频处理，高度实时的音频处理性能。
全球首次发布的Xylo-Audio开发套件适用于微瓦级功耗的音频AI任务，具备高度实时的音频处理性能，擅长关键词识别、场景检测、事件音判断、声纹识别等复杂音频AI场景；且芯片内置LDO可进一步降低系统BOM成本。Xylo-Audio开发板搭载高性能MEMS麦克风、板载高精度实时功耗测量单元，能够高效地对音频特征进行处理，并预留了外部低维度信号输入接口，支持压力、震动、加速度等其他类型传感器智能应用开发。
SynSense时识科技同时提供开源软件开发包安装脚本和演示，只需几行命令，即可完成软件安装和示例算法模型部署。
关键特征
搭载SynSense时识科技的低维信号类脑处理器Xylo-Audio
板载高性能MEMS麦克风
板载高精度功耗测量单元，用于实时检测芯片各电源轨功率
支持切换芯片内部电源输入、片上LDO
预留SMA接口，用于外部输入低维度信号
USB3.0 Type-C接口
集成脚本，支持自动化快速安装软件
Xylo-Audio低维度音频信号类脑开发套件交付内容：Xylo-Audio开发板（子母板）、USB3.0线缆、Get Started说明卡。Rockpool和Samna工具链及相关安装指导。
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类脑智能开发者生态
类脑智能正在逐渐走进大众视野，在科研和技术领域，开发者和爱好者正在密切关注类脑智能或已在其中展开探索，却面临开发工具、开发条件不完善的挑战，对研发工作的展开形成一定限制，也致使类脑技术的更广泛推广壁垒重重。对于类脑计算和应用落地，甚至脑科学研究，开发套件和工具链的完整性至关重要。
自成立以来，SynSense时识科技密切关注来自高校、科研机构及行业的需求。以核心团队在类脑技术领域的强大实力为基础，SynSense时识科技先后发布了一系列开发板及开源性质的多用途工具链，实时提供全新的类脑开发平台并丰富开发资源，助力开发者更快速地进行脉冲神经网络模拟、训练、部署以及相关应用的测试开发。
“SynSense时识科技首发类脑开发板及配套工具链，在降低类脑技术触及门槛的同时，旨在完善开发者学习、交流及应用的基础环境，我们期更多开发者和爱好者加入类脑领域，共同助推类脑智能取得新的突破，” 乔宁博士表示。
Muir博士表示：“SynSense时识科技成立前，在类脑脉冲神经网络硬件上设计、建立及部署应用需博士级专业知识和3-4年左右的时间。而如今当一位实习生加入SynSense时识科技，在1-2个月之后便进行了首次脉冲神经网络应用部署。这是一项巨大的进步，有利于类脑智能开发者生态的搭建，也是对SynSense时识科技类脑工作的巨大回报。”
