近日，Yole发布最新的类脑感知计算市场与技术分析报告2021版，对类脑技术及市场分析进行深度剖析。

类脑技术特点：
仿生的类脑技术被认为是深度学习的继任者，是强智能及通用智能的最终解决方案。通常认为，仿生的类脑技术具有十大关键“操作原语”：并行（Parallelism）、内存内计算（In-memory computing）、模拟计算（Analog computing）、可塑性（Plasticity）、概率计算（Probabilistic computing）、可扩展性（Scalability）、稀疏性（Sparsity）、学习（Learning）、因果性（Causality）、非线性（Nonlinearity）。

类脑计算处理器的基本特点包括：并行运算架构，可大规模扩展，存储计算一体化，事件驱动运算，无时钟（异步），稀松计算，稀松网络连接，具有可塑性及容错性，具有片上学习能力等。

类脑技术的主要玩家：
报告指出，传统的AI技术解决方案商已经初具规模并普遍被市场认可。目前类脑技术的主要玩家包括市场导向型及研究驱动型。
市场导向型公司主要包括：SynSense时识科技、GrAl Matter Labs、Brainchips、Prophesee、IniVation、Samsung等。

研究驱动型主要包括：Intel、IBM、IMEC、Fraunhofer、CEA-Leti等，以及及国际各知名高校：苏黎世大学、苏黎世联邦理工、斯坦福、麻省理工、曼彻斯特大学、清华大学等。

类脑感知与计算生态：
在半导体巨头公司中，Intel、IBM聚焦在类脑计算，Samsung、Sony等更关注类脑感知。创新公司中，GrAl Matter Labs、Brainchips等聚焦在类脑计算；Prophesee、IniVation等聚焦在类脑感知。SynSense时识科技是唯一一家横跨感知与计算两界的类脑计算公司。

类脑技术市场分析：
报告预计从2021年到2035年，类脑计算技术将逐步渗透进入工业物联网、消费电子、自动驾驶、数据中心以及健康医疗等领域，并逐步在工业摄像机、安防、智能手机、可穿戴设备、舱内摄像机、智能家居、ADAS、机器人车辆、机器人机器视觉、消费无人机、工业无人机、服务器、假肢等细分赛道发力。

在AI感知计算领域，Yole报告认为，2025年、2030年、2035年基于类脑技术的AI解决方案市场规模将达到3亿、70亿、200亿美金的市场规模。类脑技术将逐步挤占传统AI产业份额，到2035年，基于类脑感知计算的AI市场份额将达到15%-20%。