Xylo™
一款专攻肌电、脑电等生物电信号处理的超低功耗类脑计算芯片，是交互设备的“智能大脑”。
Xylo™系列是一款全球领先的超低功耗类脑计算芯片，专为处理肌电、脑电等生物电信号而设计，堪称下一代交互设备的“智能大脑”。它基于独特的脉冲循环神经网络（SRNN）算法与创新的全并行架构，以事件驱动范式在微瓦级功耗下实现对神经信号的实时、高精度处理，为侵入式与非侵入式脑机接口提供核心计算能力。作为通用型低维自然信号处理器，Xylo™能够支持传感器信息的在线学习与实时处理，实现设备端“永久在线”的智能感知。
Xylo™直接对接电极，完成脑电信号处理全链路：对微伏级原始信号进行超低噪声放大与精准滤波，消除干扰后转化为高保真数字信号，为神经解码算法提供清晰数据基础。其内置的模拟前端与脉冲神经网络处理器可适配音频、IMU、压力等多类传感器，实现多模态感知融合，从而扩展交互维度并提升系统整体性能。
应用领域
神经元数量
处理能力
工作机制
1000个（可输出8个神经元）
脉冲神经网络及储存池计算
内置模拟前端（AFE），将单通道模拟信号转化为异步事件，并支持MEMS麦克风输入
Xylo™IMU开发套件
Xylo™IMU是Xylo™系列的全新组成。该芯片内置专用的IMU传感器数据采集和转换模块（IMU接口，支持MC3632 IMU），以及超低功耗推理核Xylo™ Core，通过脉冲神经网络（SNNs）进行实时感知推理。
Xylo™IMU开发套件由SynSense Xylo™IMU芯片提供动力，将可配置的SNN处理功耗降至微瓦级。该款芯片的IMU接口将通过SPI主接口从IMU传感器读取数据，将IMU感知的数据转换为事件并发送至Xylo™ Core进行推理。Xylo™核是一个高度可配置的SNN处理核心，支持各种灵活的网络架构，实现广泛的端侧传感器赋能。
通过相应的网络设计和训练，Xylo™IMU将支持一系列基于IMU及电池供电的应用，包括：运动可穿戴设备的个性化人体姿势和行为识别、智能化反馈；智能可穿戴设备振动/触觉交互；通过低功耗持续检测进行预防性维护；运动可穿戴设备等。
Xylo™Audio开发套件
超低功耗的低维信号通用类脑处理器开发套件，搭载SynSense时识科技基于脉冲神经网络的低维信号通用类脑处理器Audio。
该开发套件适用于微瓦级功耗的音频AI任务，具备高度实时的音频处理性能，擅长关键词识别、场景检测、事件音判断、声纹识别等复杂音频AI场景；且芯片内置LDO可进一步降低系统BOM成本。Audio开发板搭载高性能MEMS麦克风、板载高精度实时功耗测量单元，能够高效地对音频特征进行处理，并预留了外部低维度信号输入接口，支持压力、震动、加速度等其他类型传感器智能应用开发。
使用条件
